7月20日，上海科技大学CEISD（教育、创新和可持续发展研究中心）与合作伙伴联合发布了《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》。
报告以65200条任务、1267个细分职业为底座，打造了中国版动态数据库。通过对2023年底至2026年4月中国全平台线上完整招聘周期的数据分析，报告扭转了流行的“AI批量淘汰职业”焦虑叙事。
团队研究发现，ChatGPT问世以来，线上新增招聘岗位中，超1/4处于AI高替代敞口，但高替代并不一定意味着高风险。特别值得关注的是，复合型闭环岗位成为就业市场的最大新特征，同期市场约有2100万个岗位由任务重组而生，占总招聘岗位的18.6%。
项目首席数据科学家、上科大CEISD客座学者陈沁表示，过去几年全社会陷入“职业替代焦虑”，大家盯着职业名称分析，本质是观察尺度错了。从统计数据角度看，中国有人社部的权威职业分类系统、职业技能标准系统、新职业画像和劳动力市场趋势数据，但缺乏统一尺度和任务级的完整职业系统数据库。而学术界以美国职业信息网络（O*NET）为基准构建了一些数据系统，但并不完全适配中国国情。
这一报告基于线上全量招聘数据搭建的中国版动态职业数据系统，短期来看，1-3年的入门岗位受到AI的冲击较大，但长期不存在整体性失业危机，市场正在重新筛选“能驾驭AI、承担最终责任”的复合型劳动者。
研究团队分析认为，“职业消失论”是伪命题，AI冲击针对任务。以Java开发、电话客服两组“高暴露职业”为例，二者AI暴露分数同处高位，但局面迥异。客服岗位整套话术、工单录入、标准问答均可由大模型独立完成，人类互补分值极低，招聘规模持续收缩；Java工程师虽可依靠AI生成基础代码、撰写接口文档，但架构设计、线上故障处置、跨业务系统协调等高责任、高现场判断任务无法被机器接管，因此资深技术岗薪资持续上行。报告发现，在所有招聘岗位中，26.6%的岗位处于“高暴露低互补”替代压力区，被AI替代的压力在加速。
同时，AI尚未催生全新职业，市场增量来自复合型闭环岗位。尽管AI暴露岗位招聘规模收缩，但岗位承载的工作职责并未同步消失。比如，以前专门写材料、做报表的专属岗，其中绝大多数的文字工作，现在扩散至生产、技术、销售全链条。企业普遍将多道工序合并，打造“一人独立完成全流程”复合职能包，排名第一的高增长组合为“制造优化+质量闭环”，全网出现频次超17万次，覆盖465类不同职业。
此外，高校人才培养与市场存在供需错配。报告分析认为，本科专业热度与四年后就业需求相关系数仅0.23；四年培养周期跟不上AI市场迭代，考生填报滞后市场变化。单一全校AI通识课无法解决就业导向的教育创新，需要适配不同专业真实工作场景。报告还提出了六大AI难以替代的核心人类能力：情境判断、责任承担、跨角色协调、伦理权衡、现场适应、证据链表达，并给出分专业课程更新方案。
上海科技大学CEISD主任杨燕青表示，中国职业数据系统（C-O*NET）将持续动态按月更新，未来将开源开放，为经济学研究、高校教育创新、国家和地方的就业宏观政策制定提供长效量化支撑。
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